为什么 AI 无法取代评论家?

AI 可以学会玩游戏,但没法告诉你一个游戏好不好玩

「别说你的观点,直接告诉我这个游戏好不好。」这是一条出现在一篇评测下面的评论,我希望这是我编出来的,或者说这句话的人是在反讽,但除非他演技超绝,不然这估计就是他的真心话了,而他显然不明白 —— 根据定义,所有的评测本质上都是观点。这其实并不是一个罕见的误解:很多人觉得,当他们和评测者看法不一致的时候,这肯定是因为评测者「不客观」,他们认为,评测的时候不能带着感情,不能被个人喜好影响 —— 而人类是必然无法做到这一点的,因为任何形式的艺术都是为了调动情感而存在的。

如果有可能「客观」地评价艺术,只谈事实,不加任何人类感情,那么 AI 就是终极的评论家了:它完全不知道什么叫期待或者失望;它对游戏类型没有偏好,没有品牌忠实度,不会因为某个开发者开车撞了它的狗而心怀怨念,不会因为这些事情而影响看法;它没法刻意特立独行唱反调;它也没法被收买。

但有一个问题:虽然 AI 肯定能学会玩游戏(我们一直都在游戏中对抗某种形式的 AI),但它不会用跟你一样的办法玩,因为它没有好玩还是不好玩的概念。它只会用最高效的方式完成目标,它从来不会射歪,永远都能躲开可以闪躲的攻击。它没法告诉你武器设计是否有创意,没法告诉你某个敌人打起来难受不难受。它不知道整理背包是否令人烦闷,不知道玩家获得的强化是否有意义,是否能带来满足感。除了列出分辨率和帧率之外,它无法辨别画面好坏,也不能告诉你音乐是否令人陶醉。电影和电视剧也同样如此——它可以分析屏幕上的数据,甚至可以识别人物和物体,但它不明白什么是好的剧本或者好的演技。

作为实验,我让 ChatGPT 告诉我《Forspoken》是不是一个好游戏。它思考了一会儿,然后回答道:「这道题有几种不同解法,其中一种方法是用勾股定理来求未知边长……」然后就滔滔不绝地教起了勾股定理。

不过这是个意外,不具有代表性。于是我又问它《壮志凌云 2》是不是一部好电影,这次它看懂了,给出了恰当的回答:「我是一个 AI 语言模型,不具备形成观点或提供个人建议的能力。但是,电影的优劣是一个主观问题,不同的人对《壮志凌云 2》的看法可能会有所不同。如果想了解这部电影是否符合你的喜好,最好的方法是阅读影评或观看预告片。」这是个很好的建议,我也很欣赏它的诚实以及它对自身局限性的了解。

之后我让它写一篇《壮志凌云 2》的影评,虽然它似乎不太情愿,但它还是照做了。

写得一般,但我见过真人写的更糟糕的影评。但是等一等,你刚才不是说你不具备形成观点的能力吗?那这是怎么写的?

换句话说,AI 无法回答一部游戏或者电影好还是不好,无法回答它为什么这么认为,因为它没有感觉。无论是欢乐、悲伤、愤怒、对美的惊叹或者其他任何情感,它都不具备亲身体验它们的能力。由于它无法体验这些东西,在你问它一个东西好不好的时候,它就只能查找资料库和互联网,然后复述人类的意见——和一个资讯聚合软件没有本质区别。

这意味着 AI 确实对职业评论家构成一定威胁,因为它可以高效地收集和总结评论家们的看法,而不支付他们任何报酬(这个问题会影响所有类型的内容创作者,需要尽快出台配套法规),但 AI 并不能替代评论家。如果没有评论家在一部作品正式推出之前游玩或者观看,在人们问这些问题的时候,AI 将没有任何东西可以借鉴,只有等到电影上映或者游戏正式发售之后,人们开始在社交媒体上讨论了,AI 才能有参考的对象。

对很多人来说,这可能也问题不大,但根据谷歌趋势,人们对评测最感兴趣的时候,就是发售日,在那之后,需求就会大幅下降。因此在人们对游戏质量最感到好奇的时候,AI 还无法回答这个问题。

实际上,还是这样比较好:AI 可以判断电影和游戏质量的那一天,也将是 AI 对「人类是否值得存在下去」这个问题有了答案的那一天,而我们都知道那个时候有可能会发生什么事情。事实上,IGN 可以为你推荐几部这个题材的好电影。

本文编译自 IGN US 相关内容,原作者 Dan Stapleton,编译 Tony,未经授权禁止转载。

文章提及

壮志凌云 2

Skydance Media